O padrão ReAct
ReAct (Reason + Act) é um padrão de agente em que o modelo intercala raciocínio explícito com ações de ferramentas — pensar sobre o que fazer, agir, observar o resultado e então pensar de novo.
O ReAct estrutura o turno de um agente como uma cadeia visível de Pensamento → Ação → Observação. Em vez de partir direto para uma chamada de ferramenta, o modelo primeiro escreve seu raciocínio, depois escolhe uma ação e então lê a observação antes de continuar. Tornar o raciocínio explícito melhora a confiabilidade em tarefas de múltiplos passos e facilita a depuração do comportamento, porque é possível ver por que o agente escolheu cada ação.
Pontos-chave
- Cada passo é Pensamento (raciocínio) → Ação (chamada de ferramenta) → Observação (resultado), repetido até concluir.
- Escrever o raciocínio antes de agir melhora a precisão em tarefas de múltiplos passos em relação a agir às cegas.
- O rastro de pensamento visível torna o comportamento do agente muito mais fácil de depurar e auditar.
- É um padrão de prompting/orquestração sobreposto ao ciclo de uso de ferramentas, não um recurso do modelo.
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