Le motif ReAct
ReAct (Reason + Act, raisonner + agir) est un motif d'agent où le modèle entrelace un raisonnement explicite avec des actions d'outils — réfléchir à ce qu'il faut faire, agir, observer le résultat, puis réfléchir de nouveau.
ReAct structure le tour d'un agent en une chaîne visible de Pensée → Action → Observation. Au lieu de sauter directement à un appel d'outil, le modèle écrit d'abord son raisonnement, puis choisit une action, puis lit l'observation avant de continuer. Rendre le raisonnement explicite améliore la fiabilité sur les tâches en plusieurs étapes et facilite le débogage du comportement, car on peut voir pourquoi l'agent a choisi chaque action.
Points clés
- Chaque étape est Pensée (raisonnement) → Action (appel d'outil) → Observation (résultat), répétée jusqu'à l'achèvement.
- Écrire le raisonnement avant d'agir améliore la précision sur les tâches en plusieurs étapes par rapport à une action aveugle.
- La trace de pensée visible rend le comportement de l'agent bien plus facile à déboguer et à auditer.
- C'est un motif de prompting/orchestration superposé à la boucle d'utilisation des outils, pas une fonctionnalité du modèle.
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