El patrón ReAct
ReAct (Reason + Act, razonar + actuar) es un patrón de agente en el que el modelo intercala razonamiento explícito con acciones de herramientas: pensar qué hacer, actuar, observar el resultado y luego volver a pensar.
ReAct estructura el turno de un agente como una cadena visible de Pensamiento → Acción → Observación. En lugar de saltar directamente a una llamada a una herramienta, el modelo primero expone su razonamiento, luego elige una acción y después lee la observación antes de continuar. Hacer explícito el razonamiento mejora la fiabilidad en tareas de varios pasos y facilita depurar el comportamiento, porque se puede ver por qué el agente eligió cada acción.
Puntos clave
- Cada paso es Pensamiento (razonamiento) → Acción (llamada a una herramienta) → Observación (resultado), repetido hasta terminar.
- Escribir el razonamiento antes de actuar mejora la precisión en tareas de varios pasos frente a actuar a ciegas.
- El rastro visible del pensamiento hace mucho más fácil depurar y auditar el comportamiento del agente.
- Es un patrón de prompting y orquestación superpuesto sobre el bucle de uso de herramientas, no una característica del modelo.
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