Die Tool-Use-Schleife
Die Tool-Use-Schleife ist der zentrale Zyklus, den ein KI-Agent durchläuft: Das Modell entscheidet sich für eine Aktion, ein Tool führt sie aus, das Ergebnis wird zurückgespeist, und das Modell entscheidet erneut — so lange, bis die Aufgabe erledigt ist.
Ein LLM erzeugt für sich allein nur Text. Ein Agent legt es in eine Schleife: Das Modell erhält ein Ziel und eine Reihe von Tools, es gibt einen Tool-Aufruf aus, der Harness führt dieses Tool aus und hängt das Ergebnis an das Gespräch an, und das Modell wird mit den neuen Informationen erneut aufgerufen. In jeder Runde kann das Modell ein weiteres Tool aufrufen, den Kurs korrigieren oder aufhören und antworten. Diese Schleife ist es, die aus einem Textvorhersager etwas macht, das suchen, Dateien lesen, Code ausführen und in der Welt handeln kann.
Kernpunkte
- Eine Iteration = Modell überlegt → ruft ein Tool auf → das Tool-Ergebnis wird angehängt → das Modell wird mit diesem Ergebnis erneut aufgerufen.
- Die Schleife endet, wenn das Modell eine endgültige Antwort statt eines weiteren Tool-Aufrufs zurückgibt oder ein Schritt- bzw. Budgetlimit erreicht wird.
- Das Gespräch (oder eine verdichtete Form davon) ist der Arbeitszustand des Agenten, der zwischen den Runden mitgeführt wird.
- Gute Schleifen bauen Schutzmechanismen ein: Schrittlimits, Fehlerbehandlung und Verifikation, damit ein falsches Tool-Ergebnis nicht den gesamten Durchlauf entgleisen lässt.
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